Manus創(chuàng)始人是中國(guó)90后！

Manus的創(chuàng)始人肖弘是中國(guó)90后，1992年出生，畢業(yè)于華中科技大學(xué)軟件工程專業(yè)。

在校期間，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推出志愿填報(bào)助手、咩咩、圈子集市等校園創(chuàng)新產(chǎn)品。2013年，與同學(xué)成功開發(fā)華科版微信校內(nèi)漂流瓶和微信上墻等功能。

2015年畢業(yè)后創(chuàng)立夜鶯科技，推出壹伴助手和微伴助手，服務(wù)超200萬(wàn)B端用戶，獲騰訊、真格基金等數(shù)億元戰(zhàn)略投資。

2022年大模型技術(shù)爆發(fā)，同年12月推出瀏覽器插件Monica。2024年年底，該插件用戶數(shù)量突破千萬(wàn)。

2025 年，其團(tuán)隊(duì)推出全球首款通用 AI Agent 產(chǎn)品 Manus。

Manus從何而來(lái)

Manus由Monica團(tuán)隊(duì)研發(fā)，名稱源于拉丁語(yǔ)，技術(shù)上采用多智能體架構(gòu)等先進(jìn)技術(shù)，研發(fā)地點(diǎn)主要在北京和武漢。

Manus 名稱來(lái)源于拉丁語(yǔ) “Mens et Manus”，象征著知識(shí)與行動(dòng)的結(jié)合，體現(xiàn)認(rèn)知與執(zhí)行的雙重智能。

由90后連續(xù)創(chuàng)業(yè)者肖弘及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)，技術(shù)負(fù)責(zé)人為季逸超。肖弘2015年畢業(yè)于華中科技大學(xué)軟件工程專業(yè)，曾創(chuàng)立夜鶯科技。團(tuán)隊(duì)成員還推出過(guò)Monica、小幫助手等產(chǎn)品。

Manus和DeepSeek的差別是什么

底層架構(gòu)

DeepSeek：采用混合專家模型（MoE架構(gòu)），擁有6710億參數(shù)，14.8萬(wàn)億Token數(shù)據(jù)，依靠單線程深度推理。

Manus：基于多智能體協(xié)作+工具鏈調(diào)度的架構(gòu)，參數(shù)規(guī)模未公開，依賴外部模型動(dòng)態(tài)調(diào)用，采用0.1秒級(jí)任務(wù)拆解與并行執(zhí)行的決策邏輯。

功能定位

DeepSeek：定位于“超級(jí)大腦”，在HumanEval代碼生成上有82.6%的通過(guò)率，數(shù)學(xué)競(jìng)賽能力達(dá)人類前5%水平，擅長(zhǎng)法律文書生成、科研數(shù)據(jù)分析等需要復(fù)雜推理的領(lǐng)域。

Manus：致力于打造“數(shù)字打工人”，特點(diǎn)是從需求理解到成果交付的端到端閉環(huán)，例如能自動(dòng)生成含動(dòng)畫演示的教學(xué)課件，但依賴預(yù)設(shè)工具鏈，跨平臺(tái)自主創(chuàng)新力相對(duì)不足。

成本效率

DeepSeek：憑借MoE架構(gòu)將推理成本壓縮至GPT-4的1/10。

Manus：通過(guò)異步執(zhí)行實(shí)現(xiàn)“批量任務(wù)處理”，同時(shí)處理多份簡(jiǎn)歷分析等任務(wù)時(shí)，總成本相對(duì)單份任務(wù)的增幅較小，在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中具備能同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)的優(yōu)勢(shì)。

應(yīng)用場(chǎng)景

DeepSeek：適用于需要深度知識(shí)推理和專業(yè)分析的場(chǎng)景，如處理《Nature》論文能輸出37頁(yè)解讀報(bào)告，可用于學(xué)術(shù)研究、專業(yè)咨詢等領(lǐng)域。

Manus：在處理職場(chǎng)中流程性、事務(wù)性工作方面表現(xiàn)出色，如篩選簡(jiǎn)歷、制作數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站等，但在需要深度推理的醫(yī)療診斷、法律論證等場(chǎng)景，存在“強(qiáng)執(zhí)行弱認(rèn)知”的短板。

技術(shù)路線

DeepSeek：走的是通過(guò)大規(guī)模參數(shù)和先進(jìn)架構(gòu)進(jìn)行深度知識(shí)學(xué)習(xí)和推理的路線，并且通過(guò)開放模型參數(shù)，與英偉達(dá)合作優(yōu)化硬件適配等方式，構(gòu)建開源生態(tài)，提升性能。

Manus：主要通過(guò)多智能體協(xié)同和工具鏈調(diào)度來(lái)實(shí)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行，未來(lái)可能需要在提升認(rèn)知能力和實(shí)現(xiàn)去中心化部署等方面進(jìn)行突破。